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利用归一化自相关函数和归一化中心二阶距两个参数,基于贝叶斯准则来识别话音和话带数据.重点讨论了加性高斯白噪声及业务先验概率估计误差对识别率的影响.实验表明:在帧长32ms,信噪比30dB时,数据的识别率为98.17%,话音的识别率达到97.29%.
基于贝叶斯准则的话音与话带数据识别
【摘 要】
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利用归一化自相关函数和归一化中心二阶距两个参数,基于贝叶斯准则来识别话音和话带数据.重点讨论了加性高斯白噪声及业务先验概率估计误差对识别率的影响.实验表明:在帧长32
【机 构】
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南京邮电学院通信工程系
【出 处】
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南京邮电学院学报
【发表日期】
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2004年1期
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