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从油气储层类型识别的现状出发,提出采用弹性BP神经网络进行油气储层类型识别的原理、方法。与试油试水资料比对的结果表明,弹性BP神经网络可在不增加额外测井数据的情况下,对储层类型进行较准确的判别,相对于常规BP网络,可在减少网络训练时间的同时,提高网络预测的正确性。
弹性BP神经网络识别油气储层类型的研究
【摘 要】
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从油气储层类型识别的现状出发,提出采用弹性BP神经网络进行油气储层类型识别的原理、方法。与试油试水资料比对的结果表明,弹性BP神经网络可在不增加额外测井数据的情况下,
【机 构】
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西北大学信息学院,西北大学地质系,西安市第四人民医院影像中心
【出 处】
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科技情报开发与经济
【发表日期】
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2010年6期
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