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为降低多媒体传感器网络中视频压缩感知的计算复杂度，提出一种基于帧分类的多媒体传感器网络视频联合重构算法。依据视频数据的联合稀疏模型将视频帧分为关键帧和非关键帧。对于压缩感知重构中欠定线性方程组，可利用关键帧和非关键帧之间的相关边信息进行重构初始化，同时运用有界约束二次规划对其进行求解。从仿真结果可知，相对于传统的视频压缩感知算法而言，在保证视频重构质量的前提下，所提方法在重构算法复杂度上不但能有效降低，同时，在视频重构上能提高其实时性。