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卫星在阴影区运行时需要蓄电池提供能源,而锂离子电池由于能量密度大、自放电率低、循环寿命长的优点逐渐成为多数卫星的选择。卫星蓄电池在外太空工作时,容量会随着循环次数的增多而逐渐下降。针对这种健康状态(State of Health,SOH)退化的问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的上下边界估计(Lower Upper Bound Estimation,LUBE)神经网络建立预测模型,将放电过程中的截止电压、样本熵和工作温度作为神经网络模型输入