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提出了一种新的预测风速的优化组合算法,利用帝国竞争算法实现参数寻优,优化支持向量机回归的关键参数,建立精准的回归预测模型用来预测风速。通过实例证明,优化后的算法与传统人工神经网络相比较,在预测精度上有一定的提升,从而证实了算法的有效性。
基于ICA优化SVR的风电场短期风速预测
【摘 要】
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提出了一种新的预测风速的优化组合算法,利用帝国竞争算法实现参数寻优,优化支持向量机回归的关键参数,建立精准的回归预测模型用来预测风速。通过实例证明,优化后的算法与传
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2020年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:61573095)资助
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