【摘 要】
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对通信无线网络异常账号进行准确识别,可提升公共通信无线网络安全性。异常账号识别时,需要通过建立异常账号特征选择的数学模型,获得无线网络异常账号最优特征和分类器参数,
【机 构】
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平顶山学院现代教育技术中心,郑州大学西亚斯国际学院
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对通信无线网络异常账号进行准确识别,可提升公共通信无线网络安全性。异常账号识别时,需要通过建立异常账号特征选择的数学模型,获得无线网络异常账号最优特征和分类器参数,而传统的分层概率图算法利用统计假设方法对公共通信无线网络异常账号检测,不能建立精确的账号特征选择模型,降低了异常账号检测的精度。提出一种关于特征和分类器联合优化的公共通信无线网络异常账号检测方法。上述方法先建立公共通信无线网络异常账号特征选择的数学模型,采用遗传算法获取公共通信无线网络异常账号特征子集,将网络状态特征和SVM分类器参数作为遗传算
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