【摘 要】
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突发自然灾害事件导致的微博舆情蔓延迅速,影响巨大。建立了微博舆情蔓延SIR模型,以2013年4月20日四川省雅安地震这一自然灾害事件在新浪微博上的舆情蔓延为例,采用MATLAB仿
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突发自然灾害事件导致的微博舆情蔓延迅速,影响巨大。建立了微博舆情蔓延SIR模型,以2013年4月20日四川省雅安地震这一自然灾害事件在新浪微博上的舆情蔓延为例,采用MATLAB仿真,对微博舆情蔓延规律进行实证研究。开创性地同时从情报学和传染病学的角度来研究突发自然灾害事件微博舆情蔓延特征:从微博舆情蔓延的速度、广度、深度来分析微博舆情蔓延的离散分布、小世界、最小努力性的情报学特征;从"病原体"、传染性、免疫性来分析微博舆情蔓延的传染病学特征。结合这两方面的特征,从微博舆情的"传染源"、"传播途径"、"易感人群"的角度提出微博舆情蔓延控制措施,为突发自然灾害事件微博舆情应急管理提供理论和实践支持。
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