【摘 要】
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目的 探讨肌萎缩侧索硬化(ALS)患者的脑功能网络变化特征.方法 选取18例ALS患者和13例健康志愿者纳入本研究,均行3.0T磁共振静息态fMRI扫描.采用GRETNA软件对数据进行预处理,
【机 构】
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430030武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;150086 哈尔滨医学大学附属第二医院放射科
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目的 探讨肌萎缩侧索硬化(ALS)患者的脑功能网络变化特征.方法 选取18例ALS患者和13例健康志愿者纳入本研究,均行3.0T磁共振静息态fMRI扫描.采用GRETNA软件对数据进行预处理,采用Power264模板提取每个被试264个脑区的时间序列构建功能网络并进行基于图论的分析,经双样本t检验比较两组脑功能网络的全脑和节点属性,并将全脑属性与疾病进展速度进行Pearson相关分析.结果 ALS组和健康对照组均具有“小世界”属性.在连接矩阵稀疏度(S)为0.35 ～0.6范围内,与健康对照相比,ALS患者聚类系数(Cp)降低且在S=0.6的阈值下差异具有统计学意义(t=-2.465,P--0.020);同时,ALS患者平均路径长度(Lp)增加且在S=0.6的阈值下差异具有统计学意义(t=2.246,P=0.033).在S=0.6的阈值下,ALS患者节点度中心性(DC)较健康对照下降,且在左侧颞极颞中回、左侧颞下回、左侧额叶眶部内侧、右侧眶部额下回、右侧眶部额中回、右侧颞极颞中回区域为主的默认网络和额顶叶网络脑区最显著(P＜0.05,未校正).相关分析显示,Cp与疾病进展速度显著负相关(r=-0.648,P=0.004),而Lp与疾病进展速度显著正相关(r=0.656,P=0.003).结论 ALS患者脑功能分化和整合能力均下降.脑功能网络异常能够监测ALS病程进展,为进一步揭示ALS发病机制提供相关影像学依据.
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