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针对网络时延的估计问题，提出了基于参数修正灰色模型的时延预测方法．首先，建立传统灰色时延预测模型，将网络时延看成是一个非平稳的随机时间序列；通过传统灰色预测方法对参数a和u进行计算，并依据修正方法在线调整两个模型参数，进而通过修正处理的参数重新建立灰色预测模型，来提高时延的预测精度．仿真结果表明了该算法具有很好的预测精度和实时性．