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近年来，乳腺癌严重威胁全球女性的身体健康，乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效影像检查手段。乳腺X线图像计算机辅助诊断（Computer Aided Diagnosis， CAD）运用计算机视觉、图像处理、机器学习等人工智能先进技术，自动分析处理乳腺X线图像，可为医生在临床中提供重要的诊断参考。本文主要面向肿块和微钙化病变检测、分割和分类等问题，从传统方法和深度学习方法两个角度，综述乳腺X线图像计算机辅助诊断技术的发展现状。鉴于近年来深度学习方法取得的突破性成果，回顾了经典的深度学习网络模型，着重介绍了深