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将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的背景和细节图像;然后将改进的Pal-King模糊增强算法应用于增强背景图像;对于细节图像则进行3层二维离散小波变换,对高频系数采用一种基于自适应阈值的改进型阈值函数模型进行去噪,系数重构获得去噪后的细节