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利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法。但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大，这是配线法的主要问题。作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数。实践表明，当有代表性的抽水试验样本资料时，能满足网络的泛化要求，因而BP神经网络是求解水文地质参数的一种有效方法。为说明BP神经网络求含水层参数的原理，本文以文献数据给出了基于非稳定流抽水试验的BP神经网络求承压含水层参数的过程。