【摘 要】
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为提高对进化数据流的聚类质量及效率，改进了基于滑动窗口的数据流聚类算法，采用聚类特征指教直方图来支持数据处理，减少了直方图结构的维护数，并在复杂度、聚类效果上得到了进一
【机 构】
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太原理工大学测控技术研究所,太原理工大学计算机与软件学院
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为提高对进化数据流的聚类质量及效率，改进了基于滑动窗口的数据流聚类算法，采用聚类特征指教直方图来支持数据处理，减少了直方图结构的维护数，并在复杂度、聚类效果上得到了进一步改善。理论及验证表明，与传统基于界标模型的聚类算法相比，优化算法可获得较好的工作效率、较小的内存开销和快速的数据处理能力，拓展了数据流挖掘技术的应用领域。
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