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为改善多目标粒子群算法的收敛性和多样性，通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的研究，采用随机选取和评估选取相结合的方法选取全局极值和个体极值．提出了一种可用于解决多目标优化问题的粒子群优化算法，从而实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索，仿真实验结果证明算法是有效的。
一种求解多目标优化问题的粒子群算法的研究
【摘 要】
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为改善多目标粒子群算法的收敛性和多样性，通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的研究，采用随机选取和评估选取相结合的方法选取全局极值和个体极值．提出了一种可用于解
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2013年3期
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