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本文根据共享单车的相关骑行数据,估计出共享单车的时空分布情况。首先对数据进行预处理,并进行聚类分析,通过考虑其科学性和可操作性,以出发区域为权重,将数据进行分组,在此基础上,考虑了共享单车的分布密度、主要聚集区域等因素,进行主成分分析,进一步合理的估计出共享单车的时空分布情况。
基于主成分分析的共享单车时空分布模型
【摘 要】
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本文根据共享单车的相关骑行数据,估计出共享单车的时空分布情况。首先对数据进行预处理,并进行聚类分析,通过考虑其科学性和可操作性,以出发区域为权重,将数据进行分组,在此
【机 构】
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西京学院会计学院,
【出 处】
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中国战略新兴产业
【发表日期】
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2017年28期
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