战术级兵棋实体作战行动智能决策方法研究

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战术级兵棋对抗系统结构严格、对抗性强,可以作为研究军事智能决策的一个推演平台.本文设计了一个战术级兵棋实体作战行动智能决策模型框架,并在这个框架指导下设计了一款兵棋智能引擎.该引擎通过挖掘兵棋历史推演数据,提取棋子历史位置概率、夺控热度、观察度等评价属性,利用多属性综合评价软优选算法和兵棋基本规则决策出棋子下步行动.实验结果表明该引擎具有实时性强、灵活性高、可移植性好的优点,并在兵棋机机对抗和人机对抗挑战赛中取得优异成绩.
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