【摘 要】
：
随着生成对抗网络(GAN)的发展,中文字体转换领域的研究越来越多,研究者能够生成高质量的汉字图像。这些字体转换模型可以使用GAN将源字体转换为目标字体。然而,目前的方法有以下局限:1)生成的图像模糊;2)模型一次只能学习和生成一种目标字体。针对这些问题,该文开发了一种全新的模式来执行中文字体转换。首先,将字体信息附加到图像上,告诉生成器需要转换的字体;然后,通过卷积网络提取和学习特征映射,并使用转
论文部分内容阅读
随着生成对抗网络(GAN)的发展,中文字体转换领域的研究越来越多,研究者能够生成高质量的汉字图像。这些字体转换模型可以使用GAN将源字体转换为目标字体。然而,目前的方法有以下局限:1)生成的图像模糊;2)模型一次只能学习和生成一种目标字体。针对这些问题,该文开发了一种全新的模式来执行中文字体转换。首先,将字体信息附加到图像上,告诉生成器需要转换的字体;然后,通过卷积网络提取和学习特征映射,并使用转置卷积网络生成照片真实图像。使用真实图像作为监控信息,以确保生成的字符和字体与它们自身一致。这个模型只需
其他文献
导光板在加工、运输等生产过程,不可避免地会出现各种缺陷,特别是轻微线刮伤,利用现有算法无法准确提取缺陷区域。本文在分析导光板轻微线刮伤产生原因、成像特征的基础上,提出了一种基于多方向Gabor滤波和亚像素分析的导光板轻微线刮伤检测方法。首先,为了突出缺陷区域,设计了一个多方向的Gabor滤波器;进而,利用亚像素图像分析方法,准确将疑似缺陷区域从背景图中分割出来;最后,分析区域形状特征,准确提取轻微
在石油天然气超声测井中,裂缝是油藏和储层非均质研究中的重要参考依据,裂缝参数的提取是成像测井资料解释的重要技术之一。而在测井中,过井裂缝是最主要的裂缝形态。因此研究过井裂缝的提取对测井资料的进一步解释具有重要意义。针对现有的过井裂缝提取算法抗干扰能力差,提出了一种基于边缘检测的过井裂缝提取算法。该算法首先通过限定对比度直方图均衡化提高测井图像的对比度,提高边缘检测的准确性。为进一步提高其抗干扰性,
根据北方某市用水器具市场的调研情况选取了10种淋浴器,利用开发的新型测试装置对淋浴器节水性能进行测试,并研究了淋浴器在不同管网压力下的出流量。结果表明:10个淋浴器中只有3个满足节水型器具规范要求,其中单功能淋浴器4~#喷头的压力波动对出流量影响较小、6~#喷头的压力波动对出流量影响较大,多功能淋浴器中1~#淋浴器的最佳使用压力为0. 10～0. 12 MPa;对于单功能淋浴器和多功能淋浴器,当管
针对人脸识别技术易受光照、姿态、表情等影响,为了增强人脸识别算法的鲁棒性,提出首先采用LBP算法提取人脸图像的局部纹理特征,使用PCA算法将高维的空间人脸图像投影到低维的特征空间,使用LDA算法利用人脸类别标签信息寻找最优的投影向量,实现了人脸图像维度进一步地压缩,最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果。分别使用ORL和Yale人脸数据库验证了算法的有效性,实验结果表明,文中该方法具有良好的识别
针对高光谱图像,在判别局部保留投影(Discriminant Locality Preserving Projection,DLPP)的基础上,提出了一种名为正交指数判别局部保留投影(Orthogonal Exponential Discriminant Locality Preserving Projection,OEDLPP)的特征提取方法。该算法不但保留了DLPP算法的有监督特性,还利用了指
为了解决局部匹配算法误匹配率高的问题,提出一种基于AD-Census变换和多扫描线优化的半全局匹配算法。首先,通过绝对差AD算法与Census变换相结合作为相似性度量函数计算初始匹配代价,并构建动态交叉域聚合匹配代价;然后在代价聚合计算阶段,将一维动态规划的代价聚合推广到多扫描线优化,利用上下左右四个方向逐次扫描进行匹配代价聚合的计算,并引入正则化约束以确保匹配代价聚合的一致性,大大减少初始代价中
针对现有局部立体匹配算法在计算匹配代价时,不能很好区分强弱纹理区域,及在视差计算过程中,不能很好的解决视差歧义问题,提出一种融合梯度特性与置信度的立体匹配算法。首先计算梯度特征,并根据梯度特征信息选择匹配代价计算的匹配窗口,针对强弱不同纹理区域选择不同尺寸的匹配窗口,有效的提高了立体匹配精度,降低了误匹配率;然后在视差计算中引入置信度约束条件,解决了视差计算中视差歧义的问题,提高了立体匹配算法的稳
为了提高虚拟视点绘制中空洞填补的质量,本文提出一种基于卷积神经网络的虚拟视点空洞填补算法,包括图像预处理、特征提取和空洞填补三部分。首先,对双视点虚拟视点图像进行预处理,即利用深度图像绘制(Depth Image Based Rendering,DIBR)技术得到空洞填补前的图像和空洞掩膜;然后,通过卷积神经网络对虚拟视点图像提取多维特征,针对空洞区域,使用结构相似性损失函数优化网络;最后,利用提