【摘 要】
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车用保险杠的检测与认定是法庭科学检验研究中一项重要的工作,基于快速、无损和准确检验的目的,借助中红外光谱分析技术结合模式识别来构建鉴别模型,实现对车用保险杠样本车
【机 构】
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中国人民公安大学刑事科学技术学院,宁夏固原市彭阳县公安局,深圳海关缉私局
【基金项目】
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中国人民公安大学2019年度基本科研业务费重点项目(2019JKF223);基本科研业务费项目(2019JKF332);拔尖人才培养专项资助硕士研究生科研创新项目(2019ssky003)
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车用保险杠的检测与认定是法庭科学检验研究中一项重要的工作,基于快速、无损和准确检验的目的,借助中红外光谱分析技术结合模式识别来构建鉴别模型,实现对车用保险杠样本车型品牌之间的鉴别。实验收集并获取了奥迪等车型品牌的共计 53 个车用保险杠样本的红外光谱图,同时预处理采用自动基线校正、峰面积归一化和 Savitzky-Golay 平滑,建立判别分析模型,从而实现其品牌间的准确区分和认定。结果表明,实验样本主要为聚丙烯(PP)、PP/滑石粉、PP/滑石粉/碳酸根三种类型,峰位置判别预测模型对三类样本均实现了准确
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