结合CRF与ShapeBM形状先验的图像标记

来源 :电信科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：sswei1988

【摘要】

：

条件随机场(CRF)是一种强大的图像标记模型,适合描述图像相邻区域间(例如超像素)的相互作用。然而,CRF没有考虑标记对象的全局约束。对象的整体形状可以作为对象标记的一种全局约束,利用形状玻尔兹曼机(Shape BM)在建模对象的整体形状方面的优势,提出了一种CRF与Shape BM相结合的标记模型。标记模型建立在超像素的基础上,并通过pooling技术在CRF的超像素层与Shape BM的输入层

【作者】

：

王浩郭立君王亚东张荣

【机构】

：

宁波大学信息科学与工程学院

【出处】

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电信科学

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

条件随机场形状玻尔兹曼机联合模型超像素图像标记 CRF ShapeBM join model superpixels image labelin

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（No.61175026）,浙江省自然科学基金资助项目（No.LY17F030002）,宁波市自然科学基金资助项目（No.2014A610031）,浙江省“信息与通信工程”重中之重学科开放基金资助项目（No.xkxl1516,No.xkxl1521）

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