高光谱技术融合图像信息的牛肉品种识别方法研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 4次 | 上传用户：ZXCVB1230ZXCVB

【摘要】

：

高光谱图像包含了大量的光谱信息和图像信息,采用高光谱成像技术对牛肉品种进行识别。获取可见-近红外(400～1 000 nm)光谱范围内的安格斯牛、利木赞牛、秦川牛、西门塔尔牛、荷斯坦奶牛五个品种共252个牛肉样本的高光谱图像。在ENVI软件中对高光谱图像进行阈值分割并构建掩膜图像,获取样本的感兴趣区域(ROI),并结合伪彩色图对牛肉样本的反射率指数进行可视化表达;采用Kennard-Stone(K

【作者】

：

王彩霞王松磊贺晓光董欢

【机构】

：

宁夏大学农学院

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

高光谱成像技术图像特征牛肉品种识别偏最小二乘判别 Hyperspectral imaging technologyImage featureBeef s

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(31660484)资助

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