【摘 要】
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基于2015—2016年郑州市9个国控监测站点的连续监测数据及遥感影像数据,在16km尺度上分析PM2.5、PM10与城市绿地景观格局各季节的耦合机制及尺度效应。结果表明:在春季3km×3
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号31600579);河南省科技攻关项目(编号162102310093);河南农业大学博士科研启动项目(编号30600407)共同资助
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基于2015—2016年郑州市9个国控监测站点的连续监测数据及遥感影像数据,在16km尺度上分析PM2.5、PM10与城市绿地景观格局各季节的耦合机制及尺度效应。结果表明:在春季3km×3km6km×6km尺度,夏季3km×3km、5km×5km、6km×6km尺度,秋季2km×2km6km×6km尺度增加绿地面积对PM10浓度具有显著缓解效应,且在秋季5km×5km尺度缓解作用最佳;当绿地面积在春、冬季达到3km×3km,秋季达到5km×5km尺度以上时,绿地面积的增加才能使PM2.5浓度降低。在秋季2km×2km6km×6km尺度加强大型绿地斑块的保护及拓展、提高绿地斑块集群效应可以显著降低PM10浓度,尤其在3km×3km尺度减缓作用最佳;分别在冬季4km×4km、5km×5km尺度增加大型斑块面积、提高斑块聚集程度能明显缓解PM2.5浓度。在冬季1km×1km尺度或春季1km×1km尺度提高绿地斑块形状复杂程度可以分别降低PM10和PM2.5浓度。该成果可以为多尺度城市绿地系统规划设计提供定量依据。
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