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通过将医学资料中的多维数据集转化为事务数据库进行了关联规则的挖掘,并利用列联表的χ2检验和可信度的提高来进行规则剪除.模拟数据和实际资料的分析表明该方法所得到的关联规则基本揭示了数据所蕴涵的信息,在大样本、多变量医学资料中具有一定的应用价值.
关联规则在医学领域中应用的探索
【摘 要】
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通过将医学资料中的多维数据集转化为事务数据库进行了关联规则的挖掘,并利用列联表的χ2检验和可信度的提高来进行规则剪除.模拟数据和实际资料的分析表明该方法所得到的关
【机 构】
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第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,第二军医大学东方肝胆外科医院
【出 处】
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数理医药学杂志
【发表日期】
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2005年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金，上海市自然科学基金
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