【摘 要】
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预想故障集筛选是电力系统可靠性评估的重要组成功能,而现有筛选方法筛选效率较低且容易漏筛一些发生频率较高的高重故障,对系统评估精度造成不利影响.为此本文提出一种概率
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市,310027;重庆大学电气工程学院,重庆市沙坪坝区,400044;国网浙江省电力公司,浙江省杭州市,310007
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预想故障集筛选是电力系统可靠性评估的重要组成功能,而现有筛选方法筛选效率较低且容易漏筛一些发生频率较高的高重故障,对系统评估精度造成不利影响.为此本文提出一种概率树贪心故障筛选法(P-tree greedy contingencyscreening technique,PGCST)以快速准确筛出系统中概率最大的前k个故障.基于概率距离及概率有序树定义,将原始问题转化为求前k个最短路径问题,并针对该问题设计了贪心求解策略.与快速排序法及改进快速排序法相比,PGCST算法复杂度与系统规模无关且算法效率有较大提升,可满足大系统实时在线筛选要求.将所提方法应用于电力系统可靠性评估,在RBTS和RTS79可靠性测试系统下的算例结果表明,基于PGCST的系统评估可达到较高的精度.
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