【摘 要】
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针对电动汽车充电站（EVCS）的最佳数量、站址以及容量难以确定的问题，提出了一种在备选站址既定的情况下含不同容量充电桩的EVCS选址定容优化方法。首先，根据电动汽车（EV）的行为特征和待规划充电桩的容量，计算EV产生充电需求时选用不同容量充电桩进行充电的概率，并结合目标年城市预计的车流量采用蒙特卡罗方法对EV充电需求的时空分布、不同容量充电桩的平均充电速率和EV用户选用不同容量充电桩时的平均停车持
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFB0902205）； 吉林省产业创新专项基金资助项目（2019C058-7）；
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针对电动汽车充电站（EVCS）的最佳数量、站址以及容量难以确定的问题，提出了一种在备选站址既定的情况下含不同容量充电桩的EVCS选址定容优化方法。首先，根据电动汽车（EV）的行为特征和待规划充电桩的容量，计算EV产生充电需求时选用不同容量充电桩进行充电的概率，并结合目标年城市预计的车流量采用蒙特卡罗方法对EV充电需求的时空分布、不同容量充电桩的平均充电速率和EV用户选用不同容量充电桩时的平均停车持续时间进行预测；然后，建立EVCS选址定容的双层规划模型，上层模型以EVCS的年化总成本与EV用户的年损失成本之和最小为目标对EVCS进行选址优化，下层模型以EV用户到站的行驶距离最短为目标对每座EVCS的服务范围进行划分，并将各EVCS服务范围内的充电负荷返回给上层模型，结合预测结果进行定容优化；最后，结合模拟退火算法和迪克斯特拉算法对双层规划模型进行求解。算例分析结果验证了所提方法的正确性和有效性。
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