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运用改进的Barlow可靠性理论对车辆周转器材库存储备量进行优化研究,并采用粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法对建立的车辆周转器材库存储备量模型进行求解,最终得出满足系统保障度约束条件的周转器材储备量,并使库存费用最优。
基于改进的Barlow可靠性理论的车辆周转器材储备量研究
【摘 要】
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运用改进的Barlow可靠性理论对车辆周转器材库存储备量进行优化研究,并采用粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法对建立的车辆周转器材库存储备量模型进行求解,最
【机 构】
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军事交通学院汽车工程系,62340部队
【出 处】
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装备指挥技术学院学报
【发表日期】
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2009年1期
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