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介绍了自适应均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理,并分析了2种算法中的忘却因子μ对LMS和RLS算法收敛性能的影响。通过仿真可知,在相同忘却因子下,RLS算法的收敛速度明显快于LMS算法,并且误差也比LMS算法小。
基于自适应均衡器的LMS和RLS算法仿真分析
【摘 要】
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介绍了自适应均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理,并分析了2种算法中的忘却因子μ对LMS和RLS算法收敛性能的影响。通过仿真可知,在相同忘却因子下,RLS算法的收敛速度明显快于L
【机 构】
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四川大学电气信息学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2009年20期
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