【摘 要】
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由于正则化方法进行图像恢复过程中,往往需要调正则化参数,不同的图像要想得到较好的恢复效果,正则化参数可能并不相同.这里建立最小二乘模型进行模糊图像恢复,不需要调节正
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由于正则化方法进行图像恢复过程中,往往需要调正则化参数,不同的图像要想得到较好的恢复效果,正则化参数可能并不相同.这里建立最小二乘模型进行模糊图像恢复,不需要调节正则化参数,简化了恢复过程.文中采用一阶原-对偶方法解带约束的最小二乘问题的图像恢复,并在原-对偶的解法上加以改进,采用整体代换的方法计算.实验证明,采用最小二乘模型的原-对偶的改进算法大大节省了迭代运算的时间,且在恢复无噪声的图像时不管是视觉感受上还是从PSNR峰值来看,恢复效果比原-对偶算法好.
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