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极化SAR图像分类是新体制雷达应用研究的基础前沿问题。文中提出了提出了一种基于径向基函数（Radial BasisFunction，RBF）神经网络的极化SAR图像分类方法。在构建包含c0分布最大似然距离和一些常规特征的极化SAR图像分类特征集的基础上，利用样本数据对RBF神经网络进行训练，完成分类器的设计。实测极化SAR图像的分类实验结果表明，该方法具有较好的图像细节保持能力。