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基于遗传算法的模糊多阈值图像分割方法
基于遗传算法的模糊多阈值图像分割方法
来源 :解放军理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lie_luren
【摘 要】
:
使用一种基于模糊理论的多阈值选取方法来分割图像,并引入遗传算法来实现。在此基础上,改进了遗传算子的交叉率,提出了一种自适应的遗传算法。实验表明,提出的算法不仅可以正确分割图像,而且能够有效提高分割速度。
【作 者】
:
马磊
岳振军
王曙光
【机 构】
:
解放军理工大学,解放军理工大学
【出 处】
:
解放军理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年06期
【关键词】
:
模糊测度
图像分割
遗传算法
fuzzy measure
image segmentation
genetic algorithm
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使用一种基于模糊理论的多阈值选取方法来分割图像,并引入遗传算法来实现。在此基础上,改进了遗传算子的交叉率,提出了一种自适应的遗传算法。实验表明,提出的算法不仅可以正确分割图像,而且能够有效提高分割速度。
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