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运用大数据技术,可高速、有效、多维度分析设备实时运行数据,对设备故障进行预测.基于Aster数据库搭建大数据分析平台,对盾构施工数据进行采集、ETL处理,将数据从云服务器同步到平台中.针对某超大直径盾构机施工数据,利用关联分析和异常预测模型进行数据分析,将分析成果用可视化方式展现,实现自动化电机电流的异常检测,为设备预防性维修提供决策支持.