【摘 要】
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针对勘探及开发评价阶段开发动态预测的挑战,提出了基于数字油藏类比知识实现油田开发快速动态预测的新思路和方法。动态预测综合了类比油藏样本统计分析、动态属性模拟和递
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针对勘探及开发评价阶段开发动态预测的挑战,提出了基于数字油藏类比知识实现油田开发快速动态预测的新思路和方法。动态预测综合了类比油藏样本统计分析、动态属性模拟和递减曲线分析,并开发了互联网条件下的预测分析工具。实现上述过程需建立全球油藏数字化类比知识库,类比样本选取,类比统计分析,动态预测和开发策略类比四个基本步骤。以处于开发准备阶段的裂缝性碳酸盐岩油藏A油田为例,预测结果提供了产量、含水率及不同开发阶段持续时间和最终采收率。并进一步导出水油比、采出程度等开发动态指标。应用与A油田具有相似油藏特征的成熟老油
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