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将FOA算法应用于SVM的惩罚因子与核函数参数优化中,在此基础上建立模式分类模型FOA-SVM,应用该模型对滚动轴承故障模式进行分类诊断,结果表明：果蝇优化算法在收敛速度和寻优效率上有了一定的提高,依此而建立的FOA-SVM分类模型具有较为准确的分类准确率。
基于FOA-SVM的滚动轴承故障模式识别研究
【摘 要】
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将FOA算法应用于SVM的惩罚因子与核函数参数优化中,在此基础上建立模式分类模型FOA-SVM,应用该模型对滚动轴承故障模式进行分类诊断,结果表明：果蝇优化算法在收敛速度和寻优效
【机 构】
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湖北工业大学,连云港中等专业学校
【出 处】
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机电信息
【发表日期】
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2014年36期
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