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针对传统地理加权回归模型对城市房价演进及其影响因素的研究无法克服时空异质性问题,该文通过时空异质性判别对数据的非平稳性进行时空探测,将时间维度信息引入回归模型,提出了城市房价演进和影响因素分析方法。以上海市2000—2018年房价数据为研究对象,利用时空地理加权回归模型进行分析,得到各自变量影响因素的回归系数,同时利用克里金插值方法对系数矩阵进行分析。实验结果表明,采用时空地理加权回归模型,能够有效地解决城市房价的时空异质性问题,更好地揭示出不同特征因素对上海市房价影响程度的分布格局在时空维度上的变