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对大数据网络中用户特征数据进行准确检测,可对用户进行准确定位,提高用户的服务质量。进行特征数据检测时,应对大数据网络中用户特征数据间的关联度进行计算,获取数据聚类中心,并结合数据类型判断阈值进行用户特征数据数据筛选完成检测,但是传统方法通过将用户特征数据周期定义为一个函数,依据不同特征的支持度和置信度完成检测,但是无法利用数据的关联性获取聚类中心,不能计算数据类型判断阈值,降低了检测的准确性,提出一种基于均值密度中心估计的大数据网络中用户特征数据准确检测方法。先利用特征提取方法对用户特征数据进行初步