基于MATLAB的钨矿石粒度在线检测系统设计

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针对目前钨矿石初选环节中选矿效率低、实时性和准确性差等问题,提出矿石粒度在线检测系统设计方案,通过MATLAB软件先对原始图像进行中值滤波处理,再分别采用维纳滤波、Lucy-Richardson和盲区卷积复原图像并对比复原效果,在考虑时间成本的情况下以Lucy-Richardson进行图像复原为最佳.考虑到矿石由不同形状组成,运用形态学处理的方法构造不同大小及形状的结构元素,通过开闭重建运算对图像进行腐蚀和膨胀,对孔洞填充及噪声处理.采用基于标记的分水岭分割算法,很好地解决了传统分水岭算法的过分割现象,提升了粘连矿石分割的准确率.最后通过矿石像素面积检测,统计矿石颗粒的粒径、粒级大小等相关信息,提高了矿石分选速度与准确度,满足工业化实时检测识别要求.
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