【摘 要】
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针对电力资源调度问题的特点,提出一种有效的分布估计算法,算法采用置换排列编码,按照机器分配及其分布规则执行编码,并采用基于Pareto最优性的评价机制构建概率模型来描述空间中解的概率分布,同时利用Pareto优势解更新概率模型,并基于概率模型采样有潜力的所搜区域来生成新种群。该算法有助于电力资源在电网输送中集约化调度的操作。最后通过基于实例的仿真结果以及与已有算法的统计比较验证了所提算法的有效性。
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针对电力资源调度问题的特点,提出一种有效的分布估计算法,算法采用置换排列编码,按照机器分配及其分布规则执行编码,并采用基于Pareto最优性的评价机制构建概率模型来描述空间中解的概率分布,同时利用Pareto优势解更新概率模型,并基于概率模型采样有潜力的所搜区域来生成新种群。该算法有助于电力资源在电网输送中集约化调度的操作。最后通过基于实例的仿真结果以及与已有算法的统计比较验证了所提算法的有效性。
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