基于知识的SAR图像机场目标提取方法

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分析了SAR图像中机场成像的特点,并根据分析得出的机场SAR成像知识,提出了一种新的SAR图像机场提取方法。该方法利用SAR图像机场目标回波弱的特性,对模糊C-均值聚类方法进行改善,并运用改善后的方法进行机场分割,利用Hough变换和区域增长对分割后的图像进行机场提取,定义了“区域对比度”,利用SAR图像机场目标和其周围具有高区域对比度的知识,消除提取后的机场所附带的噪声。试验证明,这种新的方法可以得到很好的提取结果,能够满足SAR图像机场提取的要求。
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