【摘 要】
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针对一类典型边坡,基于随机集理论提出了一种评价边坡稳定性的新方法,它可以有效解决边坡稳定性判别函数f的输入变量分别具有模糊性和随机性时,边坡稳定性判别的问题。首先,
【机 构】
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杭州电子科技大学信息与控制研究所,克拉玛依职业技术学院
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针对一类典型边坡,基于随机集理论提出了一种评价边坡稳定性的新方法,它可以有效解决边坡稳定性判别函数f的输入变量分别具有模糊性和随机性时,边坡稳定性判别的问题。首先,对于用不同模糊隶属度函数描述的输入变量φ,将这些模糊信息转化为由嵌套随机集表示的证据体,并利用Dempster组合规则得到将它们融合后的证据体;对于随机输入变量hw,也给出其随机集形式。然后,利用随机集扩展准则将随机集统一表示的两变量映射到输出,得到f输出的上下累积概率分布,用其判定边坡的稳定性。最后通过仿真验证了所提方法的有效性。
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