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提出了一种基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法。介绍了网络结构、学习算法，编制了相应的计算程序，用该程序对6种不同模拟目标的样本数据进行识别，均被正确识别。结果初步表明，利用Hopfield神经网络进行面目标特征识别是基本可行的。
基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法研究
【摘 要】
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提出了一种基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法。介绍了网络结构、学习算法，编制了相应的计算程序，用该程序对6种不同模拟目标的样本数据进行识别，均被正确识别。结果初
【机 构】
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北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,中国兵器装备研究院
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2009年1期
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