论文部分内容阅读
随着各种网络应用的迅速普及与发展,政府上网、企业上网已成为当今社会发展的必然趋势.如何保证信息访问的合法性、安全性已成为人们关注的焦点.而旧的以防火墙为基础的安全体系已经越来越不适应人们的要求.文中给出了一种新的安全防护手段(NIDS)及其实现(Snort),较好地解决了这个问题.
基于网络的入侵检测系统及其实现
【摘 要】
：
随着各种网络应用的迅速普及与发展,政府上网、企业上网已成为当今社会发展的必然趋势.如何保证信息访问的合法性、安全性已成为人们关注的焦点.而旧的以防火墙为基础的安全
【机 构】
：
中国科学技术大学
【出 处】
：
计算机应用
【发表日期】
：
2003年2期
其他文献
对向传播神经网络(CPN)可以作为矢量量化器用于图像压缩,但CPN学习算法在进行码书设计时存在两个明显的缺陷。本文对CPN学习算法进行改进,提出了一种新的码书设计算法———快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA)和一个基于改进CPN的快速矢量量化器模型,并讨论了FCLECA中的重要步骤和重要参数。仿真实验结果表明,FCLECA在生成高质量码书的同时大幅减少了训练时间,可以有效地实现快速矢量量化。
贵州省锦屏县平秋镇圭叶村，最近因1枚由本村村民发明刻制的“公章”而闻名全国。他们将刻有“平秋镇圭叶村民主理财小组审核”宇样的印章分为5瓣，分别由4名村民代表和1名党支部
发动机异响的听诊是判断发动机故障最常用的一种方法,它不需对发动机解体,只是借助人耳或简单的工具即能判断发动机技术状况的好坏,它是一种最简便有效的分析发动机故障的方
文中研究对彩色地图图像中的道路和区域识别提取的问题。讨论了基于标签分类的一种按颜色分离地图要素的算法,对于其结果用数学形态学方法进行优化。该算法充分利用栅格地图的颜色信息和空间信息并取得了良好的实验结果。
给出了一个基于人工免疫系统的关联规则挖掘算法。将训练数据作为抗原 ,候选模式作为人工识别球 (ARB) ,通过免疫学习生成频繁模式并以免疫记忆的形式加以保存 ,最终生成关联规则。所给的应用实例说明本算法是可行、有效的