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期刊论文
零代价函数的前馈神经网络新算法
零代价函数的前馈神经网络新算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tangzai521
【摘 要】
:
文章提出一种全新的三层前馈神经网络算法,它比BP算法优越得多。新算法不采用误差反向传播原理,而是选择一层自由权,通过求解线性方程组求得另一层待求权。新算法选择很广一类的隐
【作 者】
:
张代远
【机 构】
:
南京邮电学院计算机科学与技术系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2000年10期
【关键词】
:
新算法
前馈神经网络
零代价函数
: Free weights
Target weights
Wide variety of functions of hidd
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文章提出一种全新的三层前馈神经网络算法,它比BP算法优越得多。新算法不采用误差反向传播原理,而是选择一层自由权,通过求解线性方程组求得另一层待求权。新算法选择很广一类的隐层神经元函数,可以直接求算局最小点,不存在BP算法的局部极小、收敛速度慢等问题。新算法较BP算法快得多。
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