【摘 要】
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为了实现森林火灾的有效监测,设计了基于显著性检测的红外森林火灾监测系统。该系统通过固定在360°旋转云台上的红外相机采集图像,针对采集到的图像帧通过基于引导滤波
【机 构】
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天津理工大学电气电子工程学院,天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(61803281)
论文部分内容阅读
为了实现森林火灾的有效监测,设计了基于显著性检测的红外森林火灾监测系统。该系统通过固定在360°旋转云台上的红外相机采集图像,针对采集到的图像帧通过基于引导滤波的改进Frequency-tuned(FT)算法进行显著性区域提取,对其进行疑似火灾区域分割、特征提取及干扰源排除等处理,以检测并识别目标物。实验结果表明,该系统能准确检测出森林中的火焰,尤其是火灾的早期微小火焰。系统具有检测视场广和实时性高的特点,能为类似火灾监控系统的开发及实现提供技术指导。
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