【摘 要】
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目的通过Elman神经网络的构建预测卫生总费用数据,分析经济社会新常态以来卫生总费用的变化趋势。方法参考经济社会新常态以前卫生总费用的分析方法,总结构建了Elman神经网络
【机 构】
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哈尔滨医科大学,哈尔滨医科大学附属第四医院,黑龙江省卫生发展研究中心
【基金项目】
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中国卫生经济学会第十六批招标课题(CHEA1516080203)
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目的通过Elman神经网络的构建预测卫生总费用数据,分析经济社会新常态以来卫生总费用的变化趋势。方法参考经济社会新常态以前卫生总费用的分析方法,总结构建了Elman神经网络对卫生总费用进行预测,发现预测模型性能较好。结果进入＂新常态＂以来,2016—2020年我国卫生总费用和国内生产总值都将呈逐年递增趋势。卫生总费用将由2016年的45 832.49亿元上涨到2020年的60 295.96亿元,国内生产总值将由2016年的720 945.7亿元上涨到2020年的810 274.7亿元,卫生总费用相对与国内
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