基于二次规划的直觉模糊数的多属性决策方法

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针对属性权重完全未知且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、得分函数和精确函数等概念.然后构建了一个二次规划模型,通过求解该模型获得属性的权重.接着利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子对属性值进行集结,得到方案的综合属性值.最后利用得分函数和精确函数对方案进行排序并择优.给出的算例说明了该方法的实用性和可行性.
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