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基于信息增量提出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。通过目标环境不确 定性定量描述的熵及其熵发生变化而产生的信息增量，给出了一种基于最大信息增量的传感 器对离散检测单元的搜索策略及算法实现。仿真结果表明，与顺序搜索方法相比，该算法大 大提高了信噪比，降低了错误率。
用于检测与分类的多传感器管理算法研究
【摘 要】
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基于信息增量提出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。通过目标环境不确 定性定量描述的熵及其熵发生变化而产生的信息增量，给出了一种基于最大信息增量的传感 器对
【机 构】
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西北工业大学自动控制器
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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2001年1期
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