基于随机森林插补的缺失数据的印度肝脏病人数据支持向量机分类分析

来源 :吉林师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wq52131

【摘要】

：

通过构造不同缺失水平条件下的印度肝脏病人多重缺失数据,运用多重插补和随机森林两个插补方法补充完整数据集,并将数据集应用到支持向量机分类器当中,证明了同等条件下随机

【作者】

：

王纯杰张乐陈嘉王淑影

【机构】

：

长春工业大学数学与统计学院

【出处】

：

吉林师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2020年4期

【关键词】

：

多重插补随机森林插补支持向量机印度肝脏数据 multiple interpolationrandom forest interpolationsuppor

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(11671054),长春市科技创新“双十工程”项目(18SS013)

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通过构造不同缺失水平条件下的印度肝脏病人多重缺失数据,运用多重插补和随机森林两个插补方法补充完整数据集,并将数据集应用到支持向量机分类器当中,证明了同等条件下随机森林方法插补下的支持向量机分类器分类效果相对总优于多重插补方法下的分类效果.应用插补方法灵活地将缺失数据应用在机器学习方法当中具有很好的前景.

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