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现有的无线传感器网络（WSNs）数据收集方法无法在耗费较低开销的同时保证数据收集的可靠性。基于压缩感知（CS）理论,设计了基于指数核函数的稀疏矩阵和基于准循环低密度奇偶校验（LDPC）码的测量矩阵来用于节点的数据采集,以最大化网络生命周期为目标,将测量值传输问题建模为汉密尔顿回路问题,并提出了一种基于树分解的数据收集路径优化算法。仿真实验结果表明：所提方案在数据重构误差和能耗方面的性能要优于目前典型的数据收集方法。