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铁路货运量是铁路基础设施建设的重要依据,准确的铁路货运量预测对未来铁路建设发展有着重大意义.本文结合铁路货运量现状,分析影响铁路货运量的主要因子,在传统的回归预测模型基础上,利用最小二乘法进行参数标定,构建铁路货运量预测的五元线性回归模型,并对2020年铁路货运量进行预测.
基于线性回归模型的铁路货运量预测
【摘 要】
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铁路货运量是铁路基础设施建设的重要依据,准确的铁路货运量预测对未来铁路建设发展有着重大意义.本文结合铁路货运量现状,分析影响铁路货运量的主要因子,在传统的回归预测模
【机 构】
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西南交通大学希望学院
【出 处】
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科教导刊:电子版
【发表日期】
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2020年13期
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