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对同步旋转坐标系下的飞轮电池模型的充电控制进行了研究。针对PID控制器自适应较差特性，通过对神经网络自适应特性的研究，设计了基于直接电流控制策略的飞轮电池充电双闭环智能控制结构。其中脉宽调制采用SVPWM，并使用增益自适应单神经元PID控制器取代传统PID控制器，利用其自学习能力在线调整PID参数。通过数字仿真结果表明，所提出的控制器控制性能良好，能够满足飞轮电池实际控制要求，对各种干扰与故障都具有较快的适应性和较强的鲁棒性。