基于Web日志挖掘的电商平台产品个性化推荐算法研究

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电子商务平台随着时代的发展,用户和商品数量成指数增加.客户的需求不同,而平台缺乏个性化服务推荐,用户经常浏览到无关信息,体验度较低.如何根据用户的访问习惯,提供个性化服务,提高用户体验,增加用户的粘性,是当前电商平台所面临的主要问题.本文利用Web日志数据挖掘技术来进行分析,对用户的操作习惯进行分析挖掘,为个性化服务推荐提供相应的技术支持.
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